Middleware und Integrationsplattformen
Verbinden Systeme und transportieren Daten
Was für KI fehlt
Wissen, wozu Daten im Prozess gebraucht werden, und Erfahrungswissen. Ein Business Context Layer ergänzt sie.
Wissen
Was ist ein
Business Context Layer?
Ein Business Context Layer ist eine Wissensschicht zwischen den Systemen eines Unternehmens und seinen KI-Anwendungen.Er hält fest, wie der Betrieb funktioniert – Prozesse, Systeme, Schnittstellen, Daten, Zuständigkeiten und Erfahrungswissen – und stellt dieses Wissen jeder angebundenen KI rechtegeprüft zur Verfügung. So muss die KI nicht bei jeder Frage neu erklärt bekommen, wie das Unternehmen arbeitet.
Warum KI einen Business Context Layer braucht
Ein KI-Modell weiß viel über die Welt, aber nichts über Ihren Betrieb: welches System führend ist, welche Schnittstelle wohin geht, wer zuständig ist. Genau daran scheitern KI-Vorhaben.
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der Unternehmen, die KI erwogen haben, nennen fehlende Kompatibilität mit vorhandenen Systemen als Hemmnis
nennen Schwierigkeiten mit der Verfügbarkeit oder Qualität ihrer Daten
der KI-Anwender sehen die Datenaufbereitung als großen Kostenpunkt – die Lizenzen nur 21 %
Quellen: Destatis, IKT-Erhebung 2025 (45 %, 44 %); Bitkom, KI in der deutschen Wirtschaft, September 2026 (50 %, 21 %)
Was gehört in einen Business Context Layer?
- Prozesse und AbläufeWie Arbeit tatsächlich läuft, mit Teilschritten und ZuständigkeitenBeispiel:Auftragsabwicklung vom Eingang bis zum Versand
- Systeme und SchnittstellenWelche Software im Einsatz ist und wie sie verbunden istBeispiel:ERP von 2009, angebunden über Middleware ans Lagerprogramm
- DatenWelche Daten wo liegen und welches System führend istBeispiel:Offene Aufträge im ERP
- ErfahrungswissenWas Mitarbeitende wissen, aber nirgends stehtBeispiel:Wie die Monatsabgrenzung gemacht wird
- Rechte und RollenWer was sehen und ändern darf – auch die KIBeispiel:Personaldaten nur für die Personalabteilung
- Ideen und LösungenWas geplant, in Umsetzung oder umgesetzt ist, und mit welcher WirkungBeispiel:Warnung bei Überstunden, umgesetzt, Wirkung gemessen
- RegelnVorgaben für den Einsatz von KIBeispiel:KI-Richtlinie und KI-Hinweis
Was ein Business Context Layer leisten muss
- Rechte: Die KI sieht nur, was die anfragende Person sehen darf.
- Protokoll: Jeder Abruf ist nachvollziehbar.
- Gemeinsame Pflege: Fachabteilungen, IT und Partner halten das Wissen aktuell – nicht eine einzelne Person.
- Offener Zugang: KI-Werkzeuge greifen über einen Standard wie MCP zu, statt über Einzelanbindungen.
- Kontrolle: Vorschläge der KI werden je nach Einstellung direkt übernommen oder geprüft.
- Wirkung: Umgesetzte Lösungen werden mit Werten vorher und nachher gemessen.
Abgrenzung: Middleware und andere Werkzeuge
Ein Business Context Layer ersetzt keines dieser Werkzeuge – er liefert der KI, was ihnen fehlt.
Werkzeuge für Enterprise-Architektur
Dokumentieren die Anwendungslandschaft
Was für KI fehlt
Sie sind meist für Architekturteams gebaut; Fachabteilungen und KI arbeiten selten direkt damit.
Wissensdatenbank oder Intranet
Sammeln Dokumente und Anleitungen
Was für KI fehlt
Bezug zu Systemen, Schnittstellen und Rechten; das Wissen bleibt unstrukturiert.
Projektwissen in KI-Werkzeugen
Hinterlegen Dateien je Chat oder Projekt
Was für KI fehlt
Rechte je Person, gemeinsame Pflege und Nutzung über ein einzelnes Werkzeug hinaus.
Microsoft 365 Copilot und Microsoft IQ
Kennen Ihre Mails, Dokumente und Termine
Was für KI fehlt
Wie Ihre Prozesse laufen und Ihre Systeme verbunden sind. Der Hub ergänzt Copilot – und Copilot kann ihn über Copilot Studio nutzen.
Was der Mittelstand von einem Business Context Layer braucht
Mittelständler brauchen kein Architektur-Großprojekt, sondern ein Bild ihres Betriebs, das in Tagen nutzbar ist und von den Fachabteilungen mitgepflegt wird. Weil viele Daten in Altsystemen ohne moderne Schnittstelle liegen, gehört Integrationswissen dazu: wo Daten liegen, wie Systeme angebunden sind und wo sich eine Anbindung über Middleware lohnt.
Der nubibase AI Hub als Business Context Layer
Der nubibase AI Hub ist ein Business Context Layer für Prozesse, Datenintegration und KI im Mittelstand. Er bildet den Betrieb mit Prozessen, Systemen, Schnittstellen, Daten und Erfahrungswissen ab, zeigt, wo sich Anbindung, Automatisierung und KI lohnen, und gibt jeder KI über MCP rechtegeprüft das Wissen dazu. Entwickelt hat ihn nubibase – seit 2013 Experten für Datenintegration.
So funktioniert'sFragen & Antworten
Häufige Fragen zum Business Context Layer
Ist ein Business Context Layer dasselbe wie RAG?
Nein. Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der eine KI passende Textstellen aus Dokumenten sucht. Ein Business Context Layer liefert strukturiertes Wissen über Prozesse, Systeme und Zuständigkeiten – mit Rechten, Protokoll und gemeinsamer Pflege. KI-Anwendungen können beides nutzen.
Was ist der Unterschied zu Middleware?
Middleware verbindet Systeme und transportiert Daten. Ein Business Context Layer beschreibt, welche Daten wo liegen, wozu sie gebraucht werden und wie die Systeme verbunden sind. Beide ergänzen sich: Der Layer gibt der KI das Wissen, die Middleware den Zugriff.
Wie entsteht ein Business Context Layer?
Aus einer Bestandsaufnahme von Prozessen, Systemen, Schnittstellen und Erfahrungswissen. Im nubibase AI Hub helfen Vorlagen; Unterlagen und Webseiten werten wir in der Erstbefüllung KI-gestützt aus – oder Ihre eigene KI liest sie und reicht Vorschläge ein. Nach zwei bis vier Wochen steht Ihre erste Landkarte.
Wer pflegt einen Business Context Layer?
Am besten alle, die das Wissen haben: Fachabteilungen ihre Prozesse, die IT das Integrationswissen, Partner ihre Umsetzungen. Vorschläge der KI halten ihn zusätzlich aktuell.
Wir haben Microsoft Copilot – brauchen wir einen Business Context Layer?
Copilot kennt Ihre Mails und Dokumente. Der Hub ergänzt, wie Ihre Prozesse laufen und Ihre Systeme verbunden sind – und Copilot kann ihn über Copilot Studio nutzen.
Und jetzt Sie
Verbunden.
Verstanden.
KI-fähig.
Der nubibase AI Hub ist in der Closed Beta. In 30 Minuten zeigen wir ihn Ihnen – und klären ehrlich, ob er zu Ihnen passt.
Beta-Teilnahme anfragen
30 Minuten · per Video · ohne VorbereitungClosed Beta: Der nubibase AI Hub wird laufend weiterentwickelt – Funktionen und Oberfläche können sich ändern.